爬虫如何工作,爬虫ip有哪些用途,如何辨别爬虫ip?

发布日期:2022-12-01

        爬虫如何工作,爬虫ip有哪些用途,如何辨别爬虫ip?相信很多小伙伴对此类问题有疑问,那么,今天小编就给大家详细介绍下这类问题:我们从以下几步来分析:

 

爬虫如何工作,爬虫ip有哪些用途,如何辨别爬虫ip?

 

一、什么是爬虫

        爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。

 

        1,我们可以把互联网比作一张大网,而爬虫(网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页,爬虫爬到这就相当于访问了该页面,获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系,这样蜘蛛通过一个节点后,可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点,即通过一个网页继续获取后续的网页,这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到,网站的数据就可以被抓取下来了。

 

        2,虽然不使用爬虫我们通过手工方式也可以提取网页中的信息,但是当量特别大或者想快速获取大量数据的话,肯定还是要借助程序的。爬虫就是代替我们来完成这份工作的自动化程序,它可以在抓取过程中进行各种异常、错误重试等操作,确保爬取持续高效地运行。

 

二、爬虫的工作过程

        关于爬虫的工作过程,这里主要分为三个步骤:

 

        1、获取网页

        爬虫首先要做的工作就是获取网页,也就是获取网页的源代码,然后从源代码中提取想要的信息。

        一般情况下,向网站服务器发送一个请求,返回的响应体就是网页源代码。为了构造请求并发送给服务器,然后接收到响应并将其解析出来,Python提供了许多库来帮助我们实现这个操作,如urllib,request等。我们可以用这些库来帮助我们实现HTTP请求操作。

 

        2、提取信息

        获取网页源代码后,接下来就是分析网页源代码,从中提取我们想要的数据。提取方法有两种:

        采用正则表达式提取,这是一个万能的方法,但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。

        由于网页的结构有一定的规则,所以还有一些根据网页节点属性、CSS选择器或Xpath选择器来获取网页信息的库,如Beautiful Soup、pyquery、lxml等。使用这些库可以高效快速地从中提取网页信息,如节点的属性、文本值等。

 

        3、保存数据

        提取信息后,一般会将提取到的数据保存到某处以便后续使用。保存形式多种多样,可以简单保存为TXT文本或JSON文本,也可以保存到数据库,如MySQL和MongoDB等,也可以保存至远程服务器,如借助SFTP进行操作。

 

三、怎么检测爬虫ip?

        1、封锁IP检测:就是检测用户IP访问的速度,如果访问速度达到设置的阈值,就会开启限制封锁IP,让爬虫终止无法继续获取数据。针对封锁IP检测,可以用巨量HTTP代理IP,大量IP地址可供切换,实现突破IP限制。

 

        2、请求头检测:爬虫不是用户,在访问时没有其他特征,网站可以通过检测爬虫的请求头来检测对方到底是用户还是爬虫。

 

        3、验证码检测:登录验证码限制设置,若是没有输入正确的验证码,将不能再获取到信息。由于爬虫可以借用其他的工具识别验证码,故网站不断的加深验证码的难度,从普通的纯数据源验证码到混合验证码,还是滑动验证码,图片验证码等。

 

        4、Cookie检测:浏览器会保存cookie,因此网站会通过检测cookie来识别你是否是真实的用户,若是爬虫没有伪装好,将会触发被限制访问。

 

        网络爬虫技术手段有哪些,针对爬虫的各种伪装,检测手段如下。

 

        基础手段:

        ua黑名单,分出自我标识的“善良的”爬虫

        基于ua/bev_id/ip的统计手段:

        ua行为检测,同一个ua下不同bev_id的访问次数,如果这个平均次数接近于1,意味着这是打乱bev_id但是没有打乱ua的爬虫

        可疑的ip,如果某个ip的所有请求中,有大量不同的bev_id但是几乎没有登陆用户(user_id),或者大量bev_id的访问时间很短,则认为这个ip可疑

        打乱ip,如果一个bev_id的访问量过大,而且该bev_id对应的ip值很多,则说明该bev_id采用了打乱ip的方法,较可能为爬虫。

 

        以上就是相关爬虫相关的介绍,希望对大家有所帮助,更多问题和需求可以留言给小编。

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